📌 [K-바이오 초격차] AI 기반 신약 개발 혁신: 2030년까지 후보 물질 4건 이상 발굴 마스터플랜Ⅰ. AI 바이오의 당위성: 기존 신약 개발의 병목 현상과 AI의 역할기존 신약 개발의 고질적 문제: 전통적인 신약 개발은 평균적으로 10년에서 15년이 소요되며, 성공률은 10,000개의 후보 물질 중 단 1개에 불과할 정도로 낮습니다.신약 개발의 각 단계(타깃 발굴, 후보 물질 합성, 전임상, 임상 시험)는 막대한 인력과 비용을 요구하며, 한번 실패할 경우 모든 노력이 수포로 돌아가는 전형적인 고위험-고비용-저성공률 산업이었습니다.이러한 비효율적인 구조는 혁신적인 치료제의 환자 접근성을 떨어뜨리는 주요 원인이었습니다. AI의 도입이 가져올 혁신: AI 바이오 오픈 생태계 구축 프로젝트는 이 신약..

📌 [우주 경제 선점] 초고해상도 광학 위성 독자 개발, 30cm급 해상도로 지구를 읽는 혁신 전략Ⅰ. 초고해상도 위성 프로젝트의 배경: 정보 주권 확보와 첨단 데이터 수요 폭증기존 위성 정보의 한계: 과거에는 한국이 독자적으로 확보할 수 있는 위성 정보의 해상도에 기술적, 정책적 제약이 있었습니다.군사적, 안보적 중요성 때문에 고해상도 정보는 선진국에서 통제되었으며, 필요한 데이터가 있어도 비싼 비용을 지불하거나 장기간 기다려야 했습니다.이는 국가적 차원의 신속한 재난 대응, 정밀한 기후 변화 예측, 그리고 첨단 산업 분야의 데이터 활용에 큰 걸림돌이었습니다. 초고해상도 위성의 정의와 혁신: 초고해상도 위성은 지상에 있는 30cm급의 작은 물체까지 식별할 수 있는 정밀도를 가진 광학 위성을 의미합니..

📌 [블루 이코노미 대도약] 스마트수산업, ICT 기술로 생산성 3배 향상과 수산물 유통 혁신 마스터플랜Ⅰ. 스마트수산업의 개요: 불안정한 어업에서 예측 가능한 첨단 산업으로기존 수산업의 문제점: 한국의 전통적인 수산업, 특히 어류 양식업은 경험 많은 어업인의 감각과 지식에 크게 의존해 왔습니다. 수온, 염분 등 환경 변화에 대한 대응이 늦어지기 일쑤였고, 밀집된 양식 환경은 질병 발생 위험을 높여 대규모 폐사로 인한 경제적 손실이 자주 발생했습니다.또한, 어획량과 양식 생산량이 불안정하여 수산물 가격의 변동성이 컸으며, 유통 과정의 비효율성으로 소비자 가격은 높고 어업인 소득은 낮은 구조가 고착화되었습니다. 더욱이 어업 활동의 고강도 노동과 위험성 때문에 젊은 인력의 유입이 거의 없어 산업의 지속 가..